Математико-статистические методы: статистическая группировка

Цель: ознакомиться с одним из направлений математико-статистической обработки данных Литература: 1 Тойн П., Ньюби П. Методы географических исследований/ П.Тойн, П. Ньюби.М., Прогресс, 1971.

2.         Третьяков       А.С.    Статистические         методы           в          прикладных   географических исследованиях: Учебно-методическое пособие /А.С. Третьяков – Харьков: Шрифт, 2004. – 96 с.

Исходные  сведения  об  изучаемом  объекте  или  явлении  действительности,  в  процессе изучения подвергаются матем.-стат. обработке по трем основным направлениям: обобщение, сопоставление и определение значимости результатов.

Совокупность исходных сведений (переменных) бывают двух видов: дискретные и континуальные.   Переменные,   состоящие   из   целых   чисел   (1,   170,   75   и   т.д.)   называются дискретными или прерывистыми. Переменные, которые могут теоретически принимать любые значения на заданном интервале называются континуальные или непрерывные (например, рост человека может равняться 170 см, 170,1 см 170,2 см и т.д).

Любые исходные переменные  подвергаются обработке. Первым этапом обработки является обобщение данных. Наиболее распространенным    способом обработки является процедура статистической группировки – разбивка всей совокупности исходных данных на имеющие смысл статистические группы.

Разбивка на группы происходит либо по принципу арифмитической прогрессии, т.е. 1-2, 3-4, либо по принципу геометрической прогрессии:2-4, 5-8, 9-16. Кол-во групп зависит от кол-ва наблюдений и от разницы между конечными показателями. Хотя существует правило: кол-во групп не должно превышать более чем в пять раз десятичный логарифм числа наблюдений.

Каждая группа ограничена сверху и снизу. Наименьшее число в группе – нижний предел, наибольшее – верхний предел. Иногда могут быть группы  с обоими пределами – закрытые, или с одним из пределов – открытые группы. Затем в каждой группе подсчитывается кол-во наблюдений

и составляется таблица распределения частот.

Группа

Наблюдения

Частота

Менее 30

3,23,17,7

4

31-60

45, 59, 33, 43,56

5

Задания   1.   Используя   предложенные   преподавателем   статданные,   постройте   таблицу

распределения частот.

Более   наглядное   представление   о   распределении   частот   можно   получить,   построив гистограмму, полигон.

гистограммы. Постройте гистограмму.

3.  На  основе  раздаточного  материала,  выделите  основные  этапы  построения полигонов . Постройте полигон.

4.   На   основе   раздаточного   материала   дайте   определение   относительных   и

кумулятивных чисел. Что такое огива. Как она строится, постройте огиву.

5.         в          каких  случаях           при      географических         исслеодованиях         лучше применять гистограмму, полигон, огиву.

Основные демографические показатели ряда стран, 1995-2000

Население,

млн. чел.

Рождаемост

ь

%0

Смертнос

ть

%0

Естественн

ый прирост%0

Суммарн

ая рож-ть

Младенческ

ая см-ть%0

Мир

5901

23

9

14

2,7

57

Китай

1261

16

7

9

1,8

40

Индия

982

24

9

15

3,1

72

США

274

14

8

6

2,0

7

Индонезия

206

23

8

15

2,6

48

Бразилия

166

20

7

13

2,3

42

Пакистан

148

36

8

28

5,0

74

Россия

147

9

14

-5

1,3

18

Япония

126

10

8

2

1,4

4

Бангладеш

125

28

10

18

3,1

79

Нигерия

107

39

15

24

5,1

8

Мексика

96

25

5

20

2,8

31

Германия

82

9

11

-2

1,3

5

Вьетнам

78

22

7

15

2,6

38

Филиппины

73

29

6

23

3,6

35

Египет

66

26

7

19

3,4

51

Иран

66

22

5

17

2,8

35

Турция

65

22

6

16

2,5

45

Таиланд

60

17

7

10

1,7

29

Эфиопия

60

45

20

25

6,3

115

Франция

59

12

9

3

1,7

6

Великобритания

59

12

11

1

1,7

7

Италия

57

9

10

-1

1,2

7

Украина

51

10

14

-4

1,4

19

Лабораторная работа 5 (2 часа, 6 семестр)

Тема: Математико-статистические методы: определение «типичных» величин

Цель: ознакомиться с одним из направлений математико-статистической обработки данных Литература: 1 Тойн П., Ньюби П. Методы географических исследований/ П.Тойн, П. Ньюби.М., Прогресс, 1971.

2.         Третьяков       А.С.    Статистические         методы           в          прикладных   географических исследованиях: Учебно-методическое пособие /А.С. Третьяков – Харьков: Шрифт, 2004. – 96 с.

Задания.  На основе изучения учебной литературы и раздаточного материала:

1.   Что            такое   типичная        величина.       На       какие  группы           они      делятся            (непараметрические, параметрические), дайте их определение.

определяются. Что называют бимодальным и мультимодальным распределением, каково их значение. Что такое квартили, квартильный размах.

3.   Охарактеризуйте параметрические характеристики среднего.

4.   На основе предложенных статистических данных рассчитайте/определите параметрические и непараметрические типичные величины.(статданные лабор. работа 4)

5.   Какова роль параметрических и непараметрических показателей среднего в географических исследованиях.

Материал взят из книги Методы  географических исследований