МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЕЕ ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

А. Ю. Миллер

Научный руководитель: канд. мед. наук, доц. Е. М. Камалтынова

Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск

Введение. По общепринятому определению, диагноз – это заклю чение о сущности болезни и состоянии пациента, выраженное в приня той медицинской терминологии и основанное на всестороннем система тическом изучении пациента; при постановке диагноза врач руковод ствуется субъективными жалобами больного, анамнезом, осмотром больного, результатами медикодиагностических исследований и наблюдением за дальнейшим течением болезни, а также другими не медицинскими факторами. Можно сказать, что постановка диагноза ве дется на основе имеющихся значений известных параметров, имея сво ей целью доказать достаточность имеющихся данных для установления факта наличия того или иного заболевания или иного патологического состояния (обосновать диагноз). Учитывая высокую степень «алгорит мизации», возможно подвести под него строгую математическую базу.

Цель работы. Доказать, что компьютерная программа, созданная на основе математического обобщения диагностического процесса, не только способна поставить диагноз пациенту с назначением планом до полнительной диагностики и лечения, но и обладает рядом преиму ществ.

Материал и методы. Данное исследование было условно разде лено на пять этапов. На первом этапе была поставлена цель исследования, изучались случаи постановки диагнозов некоторых заболеваний, обобщались полученные данные, проводился анализ научной литерату ры, и осуществлялась критика уже имеющихся теорий постановки диа гноза математическими методами. На втором этапе была создана соб ственная математическая модель. Третий этап включал в себя перевод

с языка математических формул и обозначений в форму алгоритма, и перевод этого алгоритма на язык программирования PHP с написанием ряда тестовых приложений. На четвертом этапе исследования проводи лась непосредственная работа с данными приложениями, проводилось тестирование их работоспособности (а, следовательно, и работоспособности представленной математической модели) на различных ситуациях, различной степени сложности. На завершающем, пятом, этапе дан

ного исследования проводился математический анализ полученных ре зультатов и их критическая оценка.

Результаты и обсуждения. В ходе реализации представленных этапов исследования была получены данные теоретического и практи ческого толка. В рамках теории была создана математическая модель диагностического поиска, произведен математический анализ данной модели и поставлен теоретический эксперимент, подтвердивший эффективность данной модели. На практике разработанная математиче ская теория была реализована в виде программного кода, интегриро ванного в совместный проект автора данного исследования и студента из ФРГ Кристофа Швааба «Cobra», на базе Областной Детской больницы разрабатывающего совместно со мной вебприложение для ведения медицинской документации в электронной форме.

Выводы:

1. Процесс диагностического поиска можно представить в виде реше ния математической задачи, базирующегося на математической теории и ее методах

2. На основе созданной математической модели возможно написание программного продукта, способного на основе имеющихся данных (собственных рекурсивных базах данных и данных, вводимых

пользователем в электронную форму, интерфейс которой выпол нен в привычном для врача виде медицинской карты стационарного больного) получить новые данные о диагнозе и указанием его достоверности, а также плане дальнейшей диагностики и лечения

3. Эффективность предложенной системы выше всех других суще ствующих на сегодняшний день, и приближается к эффективности

врачадиагноста, а в перспективе может ее превысить. Список литературы:

1. Диагностика заболеваний методами теории вероятностей / М. Л. Жмудяк, А. Н.

Повалихин, А. В. Стребуков, А. В. Гайнер, А. Л. Жмудяк, Г. Г. Устинов. – Барнаул: Издво АлтГТУ, 2006. – 168 с.

2. Дифференциальный диагноз внутренних болезней: справочное руководство для врачей – 3е изд., перераб. и доп. М.: Медицинское информационное агентство, 2001. – 606 с.

3. Разработка Webприложений на PHP и MySQL: пер. с англ./Лаура Томсон, Люк

Веллинг. – 2е изд., испр. – СПб: ООО «ДиаСофтЮП», 2003. – 672 с.

Материал взят из: Медикобиологические науки: достижения и перспективы (г. Томск, 10-11 ноября 2011 г.): сборник материалов I Всероссийской научной студенческой конференции